<返回 矩阵图

矩阵图

矩阵图被定义为一种新的管理规划工具，用于分析和显示数据集之间的关系。用于查看四组以内信息之间的关系。

根据必须比较的组的数量，可以对其进行不同的塑造。六种不同形状的矩阵是可能的：L、T、Y、X、C、R和屋顶形状。

不同形状的矩阵图

1. L形 , 查看信息： 1-2组 。 关系： A ↔ B 或 A ↔ A 。说明 ： 表格/对比表格，也属于此类矩阵。
2. T形，查看信息：3组。关系 ： B ↔ A ↔ C 且（B 和 C 彼此互不相关）
3. C形，查看信息：3组。以 3D方式查看。
4. X形，查看信息：4组。关系： A ↔ B ↔ C ↔ D 且 (A 和 C 彼此互不相关,B 和 D 彼此互不相关)
5. Y形，查看信息：3组。关系： A ↔ B ↔ C ↔ A
6. 屋顶形，查看信息：1组。关系： A ↔ A

数据内部探索可视化

主要用于数据内部关联分析，每条数据之间都有连通的可能性。
二维的数据通常数据为 x*y 的矩阵格式。无向的数据矩阵像九九乘法表一样，A↔B 与 B↔A 意义一至 ，有向的数据A↔B 和 B↔A 有不同的意义。

数据内部探索系列 : 弦图 | 无丝带弦图 | 弧形图 | 热图 | 蜂窝热图 | 环状热图 | 矩阵图 | 矩阵图(屋顶形) | 矩阵图(Y形)