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散点气泡图

散点气泡图相对于普通的散点图，使用气泡代替散点图中的点后，可以多展示一个维度，通常以气泡的面积代表该点的数量大小。

统计分析

数据分析的过程中常用的图形，看懂此类图一般需要懂一点 统计学/概率论 的基础知识。
统计分析的可视化一般是在分析的过程中当做 分析工具，或在学术领域内交流使用。
统计分析图形很少直接面向普通用户，通常普通用户只去看分析后的最终结论，所以一般更注重 精确性，不太注重交互效果。

统计学图形系列：直方图 | 箱线图 | 散点图 | 小提琴图 | 散点气泡图 | 悬根图 | 聚类分析 | 冰柱图 | 三维散点图

和散点图相比

散点图可以展示大量的数据，通常用于回归分析与探索两个变量的相关性。

散点气泡图通常只展示有限个数据，主要探索变量之间的相关性，基本不会用于回归分析，例如:

暴力和财产犯罪率之间的关系。更大的泡沫表明州居民处于或低于贫困线的比例更高。

组成成分

1. 在散点图和气泡图中，x 轴和 y 轴值必须是数值。
2. X 轴值通常是解释性变量（原因）。
3. Y 轴值通常是响应变量（结果）。
4. 气泡图是散点图的扩展，气泡的半径是第二个响应变量，代表数据点的相对量值。
5. 如果数据差别大，气泡的面积大小可以是相对大小比较，不一定要严格按比例，以免过大或过小